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Enregistrement W4380081246 · doi:10.1186/s12889-023-15839-w

The role of gender inequities in women's access to reproductive health services: a population-level study of Simiyu Region Tanzania

2023· article· en· W4380081246 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jane Joseph Tesha, Agatha Fabian, Serafina Mkuwa, Gaspery Misungwi, Frida Ngalesoni

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaGovernment of Canada
Mots-clésReproductive healthFocus groupTanzaniaMedicineSanitationBiostatisticsPublic healthPopulationEnvironmental healthSocioeconomicsNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Amref Health Africa, with support from Global Affairs Canada, examines if women's access to reproductive health services in Tanzania is affected by Gender social norms, decision-making power, roles and responsibility, and access to resources in relation to the utilization of reproductive Health Services in Tanzania. A Gender Need Assessment (GNA) was conducted in five districts in ' 'Tanzania Simiyu Region to improve the infrastructure, supply, quality, and demand for integrated Reproductive, Maternal, Newborn, and Child and Adolescent Health (RMNCAH), Nutrition, and Water, Sanitation, and Hygiene (WASH) services. The analysis identifies gender as a fundamental maternal and child health driver through existing gender inequality at the household and community levels that dictates women's status. METHODS: The qualitative assessment involved data collected from gender- and age-desegregated focus group discussions (FGDs) and in-depth interviews (IDIs) of key informants in three districts; Bariadi, Busega, and Meatu, in Simiyu region, Tanzania. Participants comprised 8-10 married women and men, unmarried women and men, and adolescent boys and girls. A total of 129 participants were involved in the FGDs. RESULTS: This paper reports the critical drivers influencing gender inequality in Simiyu by detailing how Gender inequality affected women's access to reproductive health care in relation to; gender social norms, decision-making power, access to resources at the household and community level, roles and responsibilities, including men's and 'boys' roles are more valued than the roles and responsibilities of women and girls resulted to limited free time to do things for themselves, such as visiting the health facilities for RMNCAH. CONCLUSIONS: This paper explored gender-based enablers and/or barriers influencing women and girls' realization of their sexual and reproductive health and rights. It was found that social norms, decision-making powers, and lack of access to and control over resources presented as key barriers. In contrast, continuous community sensitization and increased scope of women's participation in decision-making served as enabling environment to overcome gender inequities that influence woman's use of RMNCAH services in Tanzania. Such insights will shape interventions geared towards valuing differences in a manner that overcome gender inequities that influence woman's use of RMNCAH services in Tanzania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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