The relative importance of cisco (<i>Coregonus artedi</i>) in the diets of common loons (<i>Gavia immer</i>) among a set of cisco refuge lakes in Minnesota
Notice bibliographique
Résumé
Common loon ( Gavia immer (Brünnich, 1764)) foraging patterns and the relative importance of cisco ( Coregonus artedi Lesueur, 1818) in the diets of loons were evaluated for the Whitefish Chain of Lakes, a set of coldwater cisco refuge lakes in Minnesota, USA. Environmental DNA metabarcoding of loon fecal samples detected 15 fish species. Yellow perch ( Perca flavescens (Mitchill, 1814)), mimic shiner ( Notropis volucellus (Cope, 1865)), and cisco were the most prominent prey detected across the study lakes. We observed a shift in fish species consumed, with increases in detections of mimic shiner and cisco DNA among loon fecal samples collected in August and September. In some locations, suitable oxythermal habitat became restricted throughout the summer, forcing cisco into surface waters, which potentially increased their vulnerability to loon predation. Conversely, large foraging aggregations of loons were observed during late summer through fall at locations with ample oxythermal habitat and abundant cisco populations. We hypothesize that cisco were sought by loons as a high-calorie prey resource prior to migration. Conservation efforts directed at preserving water quality in important cisco refuge lakes are likely to benefit common loons through enhancement of both the forage base, for resident and migrating birds, and breeding habitat suitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».