Sociodemographic Variables in Canadian Organ Donation Organizations: A Health Information Survey
Notice bibliographique
Résumé
Health systems must collect equity-relevant sociodemographic variables to measure and mitigate health inequities. The specific variables collected by organ donation organizations (ODOs) across Canada, variable definitions, and processes of the collection are not defined. We undertook a national health information survey of all ODOs in Canada. These results will inform the development of a standard national dataset of equity-relevant sociodemographic variables. Methods: We conducted an electronic, self-administered cross-sectional survey of all ODOs in Canada from November 2021 to January 2022. We targeted key knowledge holders familiar with the data collection processes within each Canadian ODO known to Canadian Blood Services. Categorical item responses are presented as numbers and proportions. Results: We achieved a 100% response rate from 10 Canadian ODOs. Most data were collected by organ donation coordinators. Only 2 of 10 ODOs reported using scripts explaining why sociodemographic data are being collected or incorporated training in cultural sensitivity for any given variable. A lack of cultural sensitivity training was endorsed by 50% of respondents as a barrier to the collection of sociodemographic variables by ODOs, whereas 40% of respondents identified a lack of training in sociodemographic variable collection as a significant barrier. Conclusions: Few programs routinely collect sufficient data to examine health inequities with an intersectional lens. Most data collection occurs midway through the ODO interaction, creating a missed opportunity to better understand differences in social identities of patients who register their intention to donate in advance or who decline the donation. National standardization of equity-relevant data collection definitions and processes of the collection is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».