Corn Plant Density Effects on Grain Yield and Palmer Amaranth Response to Dicamba
Notice bibliographique
Résumé
Palmer amaranth (Amaranthus palmeri S. Wats.) is primarily found in fallow and cultivated fields throughout Kansas (KS). Previously, we reported that the effective dose of dicamba for 50% control (ED50) of a 10-30 cm tall A. palmeri accession from KS (KSP) during the fallow-year of a wheat-corn-fallow rotation (WCF) ranged between 40.4 to 283.5 g ae ha-1 Here, we investigated corn (Zea mays L.) plant density effects on grain yield and the KSP response to dicamba in the corn-year of the WCF rotation. The experiments used a randomized complete block design with four replicates and a split-plot arrangement of treatments. Main plots consisted of corn planted at five densities (49,400; 61,700; 74,100; 86,400 and 98,800 plants ha-1) and sub-plots consisted of six doses of dicamba [(70, 140, 210, 280, 420, and 560 g ae ha-1) applied near V6], a weedy-check, and a weed-free check. In general, acceptable grain yield and KSP control with dicamba doses < 560 g ae ha-1 were only achieved when corn was planted at a density ≥ 74,100 plants ha-1. Based on the ED50 estimates, the KSP required 4.4-8.2% less dicamba for height and biomass reduction as corn plant density increased from 49,400 to 98,800 plants ha-1. Conversely, the amount of dicamba required for 50% reduction of KSP density increased 45.1% from 144.4 to 209.6 g ae ha-1 as corn plant density increased from 49,400 to 98,800 plants ha-1, respectively. Taken together, this study shows that integration of high-density corn planting with dicamba is a cost-effective tool for controlling A. palmeri. However, resistance mitigation and a season-long control of this species cannot be achieved without the integration of other more diversified and robust strategies that include the use of preemergence fb postemergence herbicide programs that overlap residuals with cultural, biological, and mechanical weed control tactics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».