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Enregistrement W4380083229 · doi:10.3390/bs13060487

Assessing the Validity and Reliability of a French Version of the Child Feeding Questionnaire among Black Mothers Living in Ottawa (Canada)

2023· article· en· W4380083229 sur OpenAlexaffabout
Alexandra M. Bodnaruc, Cris-Carelle Kengneson, Rosanne Blanchet, Isabelle Giroux

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct validityPsychologyPopulationReliability (semiconductor)Criterion validityDevelopmental psychologyExternal validityDemographyPsychometricsMedicineSocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Child Feeding Questionnaire (CFQ) is a well-established tool used to assess parental beliefs, attitudes, and child feeding practices, with a focus on childhood obesity proneness. To date, there is no French version of the CFQ, nor any Canadian studies assessing its construct validity. The aim of this study was to assess the construct validity and the reliability of a French version of the CFQ among Black mothers (n = 136) of school-aged children living in Ottawa (Canada). The final best fitting model included 7 factors, 20 items, and 1 error covariance. This model was retained as the final model as it (1) excluded two items with very low factor loadings; (2) had the lowest χ2, AIC, BIC, RMSEA, and SRMR values; and (3) had CFI and TLI values ≥ 0.95. Internal consistency ranged from poor to good; the restriction subscale had the lowest internal consistency, followed by the perceived responsibility, pressure to eat, perceive child weight, concern about child weight, and monitoring scales, respectively. Our results showed that a seven-factor model with minor modifications was best fitted to the current data. Future studies are needed to test the validity and reliability of the CFQ in other population groups and among fathers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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