Provincial policies affecting resident quality of life in Canadian residential long-term care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The precautions and restrictions imposed by the recent Covid-19 pandemic drew attention to the criticality of quality of care in long-term care facilities internationally, and in Canada. They also underscored the importance of residents' quality of life. In deference to the risk mitigation measures in Canadian long-term care settings during Covid-19, some person-centred, quality of life policies were paused, unused, or under-utilised. This study aimed to interrogate these existing but latent policies, to capture their potentiality in terms of positively influencing the quality of life of residents in long-term care in Canada. METHODS: The study analysed policies related to quality of life of long-term care residents in four Canadian provinces (British Columbia, Alberta, Ontario, and Nova Scotia). Three policy orientations were framed utilising a comparative approach: situational (environmental conditions), structural (organisational content), and temporal (developmental trajectories). 84 long term care policies were reviewed, relating to different policy jurisdictions, policy types, and quality of life domains. RESULTS: Overall, the intersection of jurisdiction, policy types, and quality of life domains confirms that some policies, particularly safety, security and order, may be prioritised in different types of policy documents, and over other quality of life domains. Alternatively, the presence of a resident focused quality of life in many policies affirms the cultural shift towards greater person-centredness. These findings are both explicit and implicit, and mediated through the expression of individual policy excerpts. CONCLUSION: The analysis provides substantive evidence of three key policy levers: situations-providing specific examples of resident focused quality of life policy overshadowing in each jurisdiction; structures-identifying which types of policy and quality of life expressions are more vulnerable to dominance by others; and trajectories-confirming the cultural shift towards more person-centredness in Canadian long-term care related policies over time. It also demonstrates and contextualises examples of policy slippage, differential policy weights, and cultural shifts across existing policies. When applied within a resident focused, quality of life lens, these policies can be leveraged to improve extant resource utilisation. Consequently, the study provides a timely, positive, forward-facing roadmap upon which to enhance and build policies that capitalise and enable person-centredness in the provision of long-term care in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».