White Matter Hyperintensity Volume and Amyloid-PET Synergistically Impact Memory Independent of Tau-PET in Older Adults Without Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) and cerebrovascular disease are common, co-existing pathologies in older adults. Whether the effects of cerebrovascular disease and AD biomarkers on cognition are additive or synergistic remains unclear. OBJECTIVE: To examine whether white matter hyperintensity (WMH) volume moderates the independent association between each AD biomarker and cognition. METHODS: In 586 older adults without dementia, linear regressions tested the interaction between amyloid-β (Aβ) positron emission tomography (PET) and WMH volume on cognition, independent of tau-PET. We also tested the interaction between tau-PET and WMH volume on cognition, independent of Aβ-PET. RESULTS: Adjusting for tau-PET, the quadratic effect of WMH interacted with Aβ-PET to impact memory. There was no interaction between either the linear or quadratic effect of WMH and Aβ-PET on executive function. There was no interaction between WMH volume and tau-PET on either cognitive measure. CONCLUSION: Results suggest that cerebrovascular lesions act synergistically with Aβ to affect memory, independent of tau, highlighting the importance of incorporating vascular pathology into biomarker assessment of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».