Factors Influencing Participation in Physical Activity, Sports, and Exercise in Children and Adolescents with Spinal Pain or Spinal Conditions: A Systematic Review and Meta-Ethnography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity is an effective treatment for paediatric spinal pain. However, participation rates remain low and review evidence is needed to establish why. This review identifies factors influencing participation in sports, exercise, and physical activity in those aged 18 or under with spinal pain or spinal conditions. Trends or differences between discrete sub-populations are identified. METHODS: A meta-ethnographic review was undertaken. Qualitative papers were identified and appraised using the JBI checklist. Thematic trends were mapped onto the biopsychosocial model and subthemes identified. Uniqueness was calculated and the confidence in the evidence was evaluated using the GRADE-CERQual tool. RESULTS: Data were gathered from nine qualitative papers (384 participants). Three themes were identified: (1) biological: physical challenges and bladder and bowel care; (2) psychological: perceptions of differences to peers, struggle, anger, sadness, adjustment, and acceptance; and (3) sociological: influence of friends, social acceptance, negative attitudes from others, and the influence of their disability on family routine. CONCLUSIONS: Sociological factors were most influential on exercise participation alongside related psychological and biological factors. Adolescents over 14 years offered greater critical insight compared to the younger children. Results are best applied to neuromuscular conditions with further robust evidence required in paediatric musculoskeletal spinal pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».