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Enregistrement W4380086563 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-4846

Abstract 4846: Mitochondria packaged from platelet-derived microvesicles modulate the metabolism and mitochondrial dynamics of breast cancer cells

2023· article· en· W4380086563 sur OpenAlexaff
Vanessa L. Gauvin, Vanessa Veilleux, Nicolas Pichaud, Gilles A. Robichaud, Luc H. Boudreau

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrionCancer cellCancer researchBiologyCancerBreast cancerMicrovesiclesMetastasisCell biologyMicrovesicleFlow cytometryPathologyImmunologyMedicinemicroRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The incidence of breast cancer among women far exceeds those of other cancers where metastasis accounts for the majority of deaths associated with the disease. It is well established that platelets play a prominent role in breast cancer malignancy and disease progression. Recently, activated platelets have been characterized to release platelet-derived microparticles (PMPs), which can also package functional mitochondria of platelet origin (termed mitoMPs). We recently demonstrated that mitoMPs can interact with breast cancer cells where they transfer their cargo (i.e., mitochondria) to recipient cancer cells upon their internalization. Given that metabolic reprogramming through mitochondrial dynamics represents a hallmark trait of cancer progression, the intercellular trafficking of foreign mitochondria provided by mitoMPs represent a new mechanistic avenue for cancer cell metabolic plasticity and disease progression.Therefore, the aim of this study was to evaluate the impact of mitoMP-packaged mitochondria on recipient breast cancer cell mitochondrial dynamics upon internalization. Technically, a series of breast cancer cell models (MB231, MCF7 and MCF10A) were co-cultured with mitoMPs and profiled for mitochondrial dynamics and function using complementing experimental approaches, such as flow cytometry, confocal microscopy, and RT-qPCR. We show that mitoMPs and their mitochondria cargo internalize primarily into the malignant MB231 cell model. To investigate the impact of mitoMP uptake by cancer cells on the mitochondrial dynamics, RT-qPCR and Western blot analyses were performed to profile the expression levels of several fusion and fission proteins, including OPA1, MFF, DRP1, MitoFusin 1 and MitoFusin 2. Finally, using fluorescent-based assays, we confirmed that mitoMPs modulated ATP production in MB231 breast cancer cells through upregulation of the OXPHOS pathway. Our research provides a new mechanism by which extracellular vesicles (mitoMPs) play an important role in cancer cell mitochondrial dynamics and function to support metabolic plasticity during the metastatic journey of cancer cells. The knowledge gained from these studies will further provide new avenues for strategic intervention to mitigate the morbidity and mortality associated with breast cancer disease. Citation Format: Vanessa L. Gauvin, Vanessa Veilleux, Nicolas Pichaud, Gilles A. Robichaud, Luc H. Boudreau. Mitochondria packaged from platelet-derived microvesicles modulate the metabolism and mitochondrial dynamics of breast cancer cells. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 4846.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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