Validation of the Use of Otoliths to Estimate Age and Growth of Larval Lake Whitefish, Coregonus clupeaformis
Notice bibliographique
Résumé
Understanding drivers of recruitment variation in fish populations requires research conducted on early life stages. Examination of fish otoliths provides useful information for estimating hatching dates, growth, and survival rates of larvae and for investigating the relationship between early life stage phenology and variation in environmental factors such as climate and food availability. In the Laurentian (i.e., North American) Great Lakes, significant reductions in the number of young (ages 1–4 years) lake whitefish (Coregonus clupeaformis) recruiting into the population and commercial fishery have raised questions about factors affecting growth and survival of the larval life stage. Here, we investigate the utility of using otoliths to estimate the age and growth of larval lake whitefish. We raised offspring of wild-caught parents from Lake Simcoe (Ontario, Canada) in a hatchery environment and analyzed otoliths of these known age fish for 75 days posthatch. We further examined otoliths of wild-sampled larvae and age 0 lake whitefish from Lake Huron. We found a strong linear relationship between known age and number of postcheck increments on the otolith and between growth of the otolith and fish length. Increments formed at nearly 1 (0.9) per day beginning at day 20 after hatch. Check and subsequent increment formation was associated with disappearance of the yolk sac. Wild fish had more prominent checkmarks and grew slower than hatchery fish. Thus, otolith analysis represents a promising tool to examine dynamics of early life stages of lake whitefish, although further research is required on the effects of environmental conditions on otolith microstructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».