MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380087188 · doi:10.3390/vibration6020028

Vibration Therapy for Cancer-Related Bone Diseases

2023· article· en· W4380087188 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueVibration · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineWhole body vibrationCancerAnabolismOsteoporosisBone mineralBioinformaticsInternal medicineVibrationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients undergoing cancer treatments and/or suffering from metastatic bone lesions experience various skeletal-related events (SREs), substantially reducing functional independence and quality of life. Therefore, researchers are working towards developing new interventions by harnessing the bone’s innate anabolic response to mechanical stimulations. Whole body vibration (WBV) has recently gained interest due to its nature of being safe, effective, and easy to perform. In this review, we will summarize the most cutting-edge vibration studies of cancer models and bone-cancer cell interactions. We will also discuss various parameters, including age, vibration settings, and differences between bone sites, which may affect vibration efficacy. Studies have shown that WBV improves bone mineral density (BMD) and bone volume in patients and mice with cancer. WBV also reduces tumor burden and normalizes bone vasculature in mice. At the cellular level, vibration promotes interactions between bone cells and cancer cells, which reduce osteoclastogenesis and inhibit cancer metastatic potential. Hence, WBV could potentially serve as a new intervention or adjuvant treatment to attenuate cancer progression while preserving bone health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle