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Enregistrement W4380088183 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1084730

Predictors of prospective suicide attempts in a group at risk of personality disorder following self-poisoning

2023· article· en· W4380088183 sur OpenAlexaff
Lionel Cailhol, Mariève Marcoux, Anjali Mathur, Antoine Yrondi, Philippe Birmes

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderSuicide RiskSuicide preventionPersonalityClinical psychologyPsychiatryPsychologyPoison controlInjury preventionOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsMedicineMedical emergencySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Patients with personality disorder (PD) are at risk for suicidal behavior and are frequently admitted for this reason to emergency departments. In this context, researchers have tried to identify predictors of their suicidal acts, however, the studies have been mostly retrospective, and uncertainty remains. To prospectively explore factors associated with suicide attempts (SA) in individuals screened for PD from the ecological context of emergencies. Methods Patients were recruited from two emergency departments after a self-poisoning episode (n = 310). PDQ-4+ (risk of PD), TAS-20 (alexithymia), SIS (suicidal intent), H (hopelessness), BDI-13 (depression), AUDIT (alcohol consumption), and MINI (comorbidity) questionnaires were completed. SA over the subsequent two years were identified by mailed questionnaires and hospitals’ active files. Logistic regression analyses were performed. Results Having a previous suicidal attempt was linked to a 2.7 times higher chance of recurrence after 6 months, whereas the TAS-20 showed a 1.1 times higher risk at 18 months (OR = 1.1) and the BDI at 24 months (OR = 1.2). Each one-unit increment in TAS-20 and BDI-13 scores increased the risk of SA by 9.8 and 20.4% at 18 and 24 months, respectively. Conclusion Some clinical features, such as alcohol dependence, suicide intent, and hopelessness, may not be reliable predictors of SA among PD patients. However, in the short term, previous SA and, in the long term, depression and alexithymia may be the most robust clinical predictors to consider in our sample of patients with self-poisoning SA. Clinical trial registration: [ ClinicalTrials.gov ], NCT00641498 24/03/2008 [#2006-A00450-51].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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