Collective case study: integrated health and social care for older adults within a Canadian context
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Canada's population is aging and there are concerns that the welfare system may not support the increased demands on it. Integrated health and social care (IHSC) produces positive health and system outcomes but it needs to be better understood within a Canadian context. The purpose of this collective case study of three IHSC initiatives in Alberta, Ontario and Nova Scotia was to determine the factors that support successful services integration among different healthcare and social services organizations serving older adults within a Canadian context. Design/methodology/approach This study used the Cheng and Catallo (2020) IHSC conceptual framework (CF) to guide the research. Primary data were based on key informant interviews of representatives from organizations that comprised each case and focus groups. A cross-case analysis was undertaken to determine common themes. Findings The cross-case analysis revealed that the three cases shared common integration and external influence factors based on the Cheng and Catallo (2020) CF. Some new factors were identified. Originality/value The study revealed that the Canadian context was important in influencing integration in the three cases and that there is a unique Canadian aspect to IHSC. The study offers up practical insights for government leaders and service administrators to improve IHSC for older adults. The study also identifies how the Cheng and Catallo (2020) IHSC CF can be enhanced and points to research opportunities to test the framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».