Chemical Characterization, Antioxidant, Insecticidal and Anti-Cholinesterase Activity of Essential Oils Extracted from Cinnamomum verum L.
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed at evaluating the potential of the essential oil of Cinnamomum verum (EOCV) as an antioxidant, as an insecticide against Callosobruchus maculatus and for its anti-acetylcholinesterase activity. To this end, EOCV was extracted via hydrodistillation from this plant, and the identification of the phytochemicals was performed using gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS). The antioxidant power was determined via in vitro tests, the insecticidal ability was tested via exposing C. maculatus to EOCV, and molecular docking was used to evaluate the anti-cholinesterase ability. The results of these GC–MS analyses show that the main composition of EOCV comprises Cinnamaldehyde dimethyl acetal (64.50%), cinnamicaldehyde (35.04%) and α-Copaene (0.11%). The insecticidal potential of the studied OEs, determined by using the inhalation test, and expressed as the concentration of EOs required for the death of 50% of the insects (LC50) and that required the death of 95% of adults (LC95) after 96 h of exposure, was 3.99 ± 0.40 and 14.91 ± 0.10 μL/L of air, respectively. In the contact test, 96 h of exposure gave an LC50 and LC95 of 3.17 ± 0.28 and 8.09 ± 0.05 μL/L of air, respectively. A comparison of the antioxidant activity of EOCV to that of ascorbic acid via DPPH free radical scavenging ability and Ferric Reducing Antioxidant Power (FRAP) revealed the IC50 and EC50 values of EOCV to be much higher than that obtained for ascorbic acid, and the molecular docking simulation revealed Coumarin, Piperonal, Cinnamaldehyde dimethyl and alpha-Copaene as possessing potential inhibitory activities against human acetylcholinesterase. However, further experimental validation is needed to enhance the prospects of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».