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Enregistrement W4380090499 · doi:10.1093/mnras/stad1650

The winds of young Solar-type stars in the Pleiades, AB Doradus, Columba, and β Pictoris

2023· article· en· W4380090499 sur OpenAlexaff
Dag Evensberget, S. C. Marsden, Brad Carter, Raquel Salmeron, A. A. Vidotto, C. P. Folsom, Robert D. Kavanagh, J. Sebastian Pineda, F. A. Driessen, K. Markus Strickert

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilUniversity of Southern QueenslandNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsAngular momentumT Tauri starStellar rotationMagnetic fieldPleiadesAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Solar-type stars, which shed angular momentum via magnetized stellar winds, enter the main sequence with a wide range of rotational periods Prot. This initially wide range of rotational periods contracts and has mostly vanished by a stellar age $t\sim {0.6}\, {\rm Gyr}$, after which Solar-type stars spin according to the Skumanich relation $P_\text{rot}\propto \sqrt{t}$. Magnetohydrodynamic stellar wind models can improve our understanding of this convergence of rotation periods. We present wind models of 15 young Solar-type stars aged ∼24 Myr to ∼0.13 Gyr. With our previous wind models of stars aged ∼0.26 and ∼0.6 Gyr we obtain 30 consistent three-dimensional wind models of stars mapped with Zeeman–Doppler imaging – the largest such set to date. The models provide good cover of the pre-Skumanich phase of stellar spin-down in terms of rotation, magnetic field, and age. We find the mass-loss rate $\dot{M}\propto \Phi ^{{0.9\pm 0.1}}$ with a residual spread of ∼150 per cent and the wind angular momentum loss rate $\dot{J}\propto {}P_\text{rot}^{-1} \Phi ^{1.3\pm 0.2}$ with a residual spread of ∼500 per cent where Φ is the unsigned surface magnetic flux. When comparing different magnetic field scalings for each single star we find a gradual reduction in the power-law exponent with increasing magnetic field strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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