A Recent SARS-CoV-2 Infection Enhances Antibody-Dependent Cellular Cytotoxicity against Several Omicron Subvariants following a Fourth mRNA Vaccine Dose
Notice bibliographique
Résumé
Since the beginning of the SARS-CoV-2 pandemic, several variants of concern (VOCs), such as the Alpha, Beta, Gamma, Delta and Omicron variants, have arisen and spread worldwide. Today, the predominant circulating subvariants are sublineages of the Omicron variant, which have more than 30 mutations in their Spike glycoprotein compared to the ancestral strain. The Omicron subvariants were significantly less recognized and neutralized by antibodies from vaccinated individuals. This resulted in a surge in the number of infections, and booster shots were recommended to improve responses against these variants. While most studies mainly measured the neutralizing activity against variants, we and others previously reported that Fc-effector functions, including antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC), play an important role in humoral responses against SARS-CoV-2. In this study, we analyzed Spike recognition and ADCC activity against several Omicron subvariants by generating cell lines expressing different Omicron subvariant Spikes. We tested these responses in a cohort of donors, who were recently infected or not, before and after a fourth dose of mRNA vaccine. We showed that ADCC activity is less affected than neutralization by the antigenic shift of the tested Omicron subvariant Spikes. Moreover, we found that individuals with a history of recent infection have higher antibody binding and ADCC activity against all Omicron subvariants than people who were not recently infected. With an increase in the number of reinfections, this study helps better understand Fc-effector responses in the context of hybrid immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».