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Enregistrement W4380143021 · doi:10.5539/res.v15n2p17

Alcohol Use Before and During Pandemics and Quarantine Restrictions in Iceland. COVID-19, 2020 –2021

2023· article· en· W4380143021 sur OpenAlexvenueno aff
Jóna Ólafsdóttir

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHáskóli Íslands
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Marital statusDemographyLikert scaleConsumption (sociology)Alcohol consumptionQuarantineCurfewSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Psychology2019-20 coronavirus outbreakMedicineEnvironmental healthPopulationAlcoholSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to explore if alcohol consumption patterns had changes among Icelanders following the pandemic restrictions and lockdown in two times points. Questioners was carried out in May 2020 five months after the pandemic and restrictions COVID-19 were established in Iceland and again ten months later in March 2021. The research questions were as follows. Firstly, did individuals drink more or less alcoholic beverages than usual in the last two months than last twelve months before? Secondly, have individuals been drunk (5 or more drinks in the same sitting) more often or less in the last two months than last twelve months before? And thirdly, participants were also asked about their background, such as gender, age, education, work, marital status, household and monthly income related to those questions. Quantitative methods were used, the data collection was conducted in May 2020 and March 2021. In the year 2020, a random sample of 850 participants answered questions about their alcohol consumption at the time point compared to last twelve months for May of 2020 and in March 2021 another 864 randomly selected participants answered the same survey. The participants answered the questions on a five-point Likert scale. The data was analysed descriptively. More than a half of the participants did not experience any changing in their alcohol consumption. Further, participants experienced less frequent drinking and fewer drinks during the pandemic and lockdown compering to the last twelve months before the survey both 2020 and 2021. Interesting results of this study include the fact that alcohol consumption seems to increase between the two years or as the epidemic progressed. Further, the participants who answered the survey and lived with their families, i.e. spouses and children, reported the most changes in their alcohol consumption between the years of 2020 and 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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