Evaluation of the MoCA-HI in cognitive impaired patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Hearing loss and cognitive impairment often occur simultaneously in old age. Most cognitive test batteries are auditory-based with the risk of false-positive results. Therefore, Dawes developed a non-auditory version of the original MoCA adapted for hearing-impaired with three different subtasks. This version has already been studied in cognitive healthy subjects. The aim of the study was to evaluate the German version of the MoCA-HI in cognitive impaired patients with and without hearing loss. Material and Methods 81 patients without or with only a slight hearing loss (NH, 4PTAB ≤40dB) and 110 patients with a moderate or severe hearing loss (SH, 4PTAB >40dB) were included. 90 patients (81.88 years, SD6.56) had MCI (mild cognitive impairment) and 101 (83.47 years, SD6.38) showed the criteria of dementia according to the S3-DGN-guidelines. Further the GPCOG, a depression (GDS-15) and a stress (PSQ) questionnaire were applied and sociodemographics were assessed. Results In the MoCA-HI total score, dementia patients (15.23, SD5.27) performed significantly worse than MCI patients (18.61, SD4.06) (p<.001). This was also true for all subtests except for the abstraction task, where two items have to be assigned to a common category and where no difference could be detected between MCI and dementia patients (p=.44). Hearing-impaired performed significantly better on the three subtasks of the MoCA-HI than on those of the original MoCA (p<.001), while this was not true for normal hearing subjects (p=.363). Discussion The MoCA-HI test is a suitable screening tool for the detection of MCI or dementia in hearing-impaired and should replace the currently used MoCA in the clinical routine. Publication History Article published online: 12 May 2023 Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».