Green Accounting Practices and Shareholders’ Value of Listed Consumer Goods Companies in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The severity of environmental degradation has its adverse impact on the quality of lives. Measures are being taken both at the national and international level to reduce and mitigate its impact on the environment, social, economic, and political sphere. This study investigated the effect of green accounting practices on shareholders’ value in Nigeria by drawing samples from listed consumer goods firms on the floor of the Nigerian Exchange Group from 2012 to 2021. Ex post facto design was used, secondary data were employed and least square dummy variable regression was used in analyzing the data. A sample size of 20 companies were determined using Tato Yamane formula and these companies were selected using simple random sampling technique. Green accounting being the dependent variable was proxied by biodiversity disclosure, emission disclosure, waste disclosure, water & effluents disclosure, and compliance to environmental laws & regulations disclosure. The dependent variable of this study was shareholders’ value proxied by shareholders’ value added (SHVA). The result showed that biodiversity disclosure and compliance to environmental laws disclosures have a positive significant effect on shareholders’ value added; water & effluents disclosures have a positive significant effect on shareholders’ value added of listed consumer goods firms in Nigeria during the period under study. It was thus concluded that green accounting practices have significant effect on shareholders’ value added of manufacturing companies in Nigeria. Therefore, it was recommended among others that compliance to green accounting practices should be made mandatory for all companies because standard green accounting disclosures are signals to all stakeholders that the companies are ‘green’ and eco- friendly companies and this in turn boost shareholders value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».