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Enregistrement W4380151769 · doi:10.5430/wje.v13n2p20

Program Development for Enhance Teachers’ Competencies for Managing Logistics and Supply Chain in Institutions under the Office of the Vocational Education Commission

2023· article· en· W4380151769 sur OpenAlexvenueno aff
Butsaraporn Saenchan, Chalard Chantarasombat, Vanich Prasertphorn

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCompetency Development and Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Supply chainVocational educationCommissionSupply chain managementBusinessMedical educationKnowledge managementPsychologyMarketingPedagogyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research purposes 1) to study teachers' competency in logistics and supply chain in vocational institutions, 2) to investigate teacher competencies in logistics and supply chain, and 3) to create and develop programs, 4) to strengthening teachers' competencies in logistics and supply chain. This research and development approach was separated into 3 phases; 1) teachers' competency in logistics and supply chain by experts; 2) requirement needs to develop the competency of teachers in logistics and supply chain in education institutes by experts and 3) applying the program for developing teachers’ complacencies in logistics and supply chain. The sample group were 144 people, and 23 indicators of teacher competency, 2) Study current conditions revealed that teacher's competency as a whole at a whole highest and overall need was at an average level with (PNImodified) 0.36, 3) the results of creating and developing a teacher competency program for logistics and supply chain management in educational institutions the Vocational Commission contents, 4) development methods, and 5) program evaluations. The overall evaluation of the program was suitable, feasible, and useful. The results of the teacher competency shown; 1) knowledge, competence, the efficiency of the practice process/efficiency of knowledge outcomes with an average percentage of 93.01/92.83, which is higher than 80/80 criterion set and, 2) after development knowledge is higher which is equal 0.9014, which meant gaining more knowledge at 90.14 percent when applying with the target group before using the program, mean values of the teachers (X=3.30, S.D.=0.50) and after using the program, the logistics and supply chain management was at the highest level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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