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Enregistrement W4380151818 · doi:10.5430/wje.v13n2p41

Collaborative Actions to Enhance Effective Teacher Skills

2023· article· en· W4380151818 sur OpenAlexvenueno aff
Siriwattana Tornee, Wirot Sanrattana

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction researchParticipatory action researchContext (archaeology)Professional developmentPsychologyCitizen journalismPedagogyMathematics educationLesson studyMedical educationSociologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The project of the "Collaborative Actions to Enhance Effective Teacher Skills in Ban Nong Hua Wua School" was one of the research initiatives that aimed at enhancing the professional development of teachers to align with the new educational paradigms of the 21st Century. The project involved practical activities aimed at fostering collaborative efforts toward improving the skills of teachers at Ban Nong Hua Wua School. The present study employed the Participatory Action Research methodology, which is comprised of four iterative phases of Planning, Acting, Observing, and Reflecting. The study was conducted over two cycles, each comprising one semester of an academic year, specifically during the Academic Year of 2022. There are three goals in research: (1) Positive changes would occur following the implementation of the project, both in terms of the teachers’ professional development practices and the enhancement of the teachers’ skills. (2) Learning outcomes, resulting from the project's participatory approach, would be evident at the individual, group, and school levels. (3) The knowledge gained from the practical experience in the context of Ban Nong Hua Wua School should be used as a model for the continuous self-development of teachers in the future. Six teachers participated in the research project and were the target group for development. The study involved three phases of comparison: before the first cycle of practice, after the first cycle of practice, and after the second cycle of practice. The findings were as follows. Firstly, the implementation of the project had resulted in positive changes as expected. The teacher-researchers had demonstrated a higher level of practice and had improved their Teacher Skills. Secondly, the researcher, the teacher team, and the school recognized the importance of the statement: "Teachers and schools must never stop learning, never stop developing themselves, and never stop developing their teaching practices that impact students' learning." Teachers should be learners themselves, and schools should be organizations that promote learning. Teachers should strive to develop themselves to keep pace with the rapidly changing society, especially changes in the field of digital technology. They should utilize the widely available new knowledge found on the internet to benefit their self-development and work. Thirdly, the knowledge, which was gained from collaborative actions, will be used as a model for continuous self-development in the future. This model illustrates the cause-and-effect relationship between the driving forces for change, the factors that hinder change, and the ways to overcome obstacles until successful results are achieved. It is called the "Collaborative Actions to Enhance Effective Teacher Skills in Ban Nong Hua Wua School Model."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
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Résumé présentoui

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