Affinity-controlled capture and release of engineered monoclonal antibodies by macroporous dextran hydrogels using coiled-coil interactions
Notice bibliographique
Résumé
Long-term delivery is a successful strategy used to reduce the adverse effects of monoclonal antibody (mAb)-based treatments. Macroporous hydrogels and affinity-based strategies have shown promising results in sustained and localized delivery of the mAbs. Among the potential tools for affinity-based delivery systems, the de novo designed Ecoil and Kcoil peptides are engineered to form a high-affinity, heterodimeric coiled-coil complex under physiological conditions. In this study, we created a set of trastuzumab molecules tagged with various Ecoil peptides and evaluated their manufacturability and characteristics. Our data show that addition of an Ecoil tag at the C-termini of the antibody chains (light chains, heavy chains, or both) does not hinder the production of chimeric trastuzumab in CHO cells or affect antibody binding to its antigen. We also evaluated the influence of the number, length, and position of the Ecoil tags on the capture and release of Ecoil-tagged trastuzumab from macroporous dextran hydrogels functionalized with Kcoil peptide (the Ecoil peptide-binding partner). Notably, our data show that antibodies are released from the macroporous hydrogels in a biphasic manner; the first phase corresponding to the rapid release of residual, unbound trastuzumab from the macropores, followed by the affinity-controlled, slow-rate release of antibodies from the Kcoil-functionalized macropore surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».