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Enregistrement W4380184810 · doi:10.1111/febs.16888

Interleukin‐1 family cytokines at the crossroads of microbiome regulation in barrier health and disease

2023· review· en· W4380184810 sur OpenAlexaff
Paloma Narros‐Fernández, Shrikanth Chomanahalli Basavarajappa, Patrick Walsh

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesScience Foundation Ireland
Mots-clésMicrobiomeDiseaseBiologyImmunologyInflammationMedicineBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in understanding how the microbiome can influence both the physiology and the pathogenesis of disease in humans have highlighted the importance of gaining a deeper insight into the complexities of the host-microbial dialogue. In tandem with this progress, has been a greater understanding of the biological pathways which regulate both homeostasis and inflammation at barrier tissue sites, such as the skin and the gut. In this regard, the Interleukin-1 family of cytokines, which can be segregated into IL-1, IL-18 and IL-36 subfamilies, have emerged as important custodians of barrier health and immunity. With established roles as orchestrators of various inflammatory diseases in both the skin and intestine, it is now becoming clear that IL-1 family cytokine activity is not only directly influenced by external microbes, but can also play important roles in shaping the composition of the microbiome at barrier sites. This review explores the current knowledge surrounding the evidence that places these cytokines as key mediators at the interface between the microbiome and human health and disease at the skin and intestinal barrier tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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