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Enregistrement W4380200270 · doi:10.1016/j.onehlt.2023.100581

One piece of the puzzle: Modeling vector presence and environment reveals seasonality, distribution, and prevalence of sandflies and Leishmania in an expansion area

2023· article· en· W4380200270 sur OpenAlexfundno aff
Vanete Thomaz‐Soccol, André Luiz Gonçalves, Rafael Antunes Baggio, Alceu Bisetto, Adão Celestino, Manuel Hospinal-Santiani, André de Souza, Mário Sérgio Michaliszyn, Marcelo Eduardo Borges, Cláudio Adriano Piechnik

Notice bibliographique

RevueOne Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPan American Health OrganizationFundação AraucáriaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversität InnsbruckInternational Development Research Centre
Mots-clésVector (molecular biology)Biological dispersalBiologyLutzomyiaEcologyAbundance (ecology)Leishmania infantumRelative species abundanceSandflyLeishmaniasisSeasonalityLeishmaniaRelative humidityVeterinary medicineGeographyVisceral leishmaniasisPsychodidaeParasite hostingPopulationMeteorologyImmunologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent geographic spread of Leishmania infantum along the borders of Argentina, Brazil and Paraguay has been highlighted. In our previous study, Lutzomyia longipalpis was found in 55 of 123 patches surveyed, and in some patches, sandflies were found at higher densities, forming hotspots. Based on the One Health approach, we investigated the seasonality of the vector, the presence of parasite DNA, and the environmental factors that contribute to vector and parasite dispersal in these previously described hotspots in Foz do Iguaçu, Brazil. Entomological surveys were conducted monthly for one year. Fourteen hotspots peridomicile and six intradomicile were sampled. PCR was used to assess the prevalence of Leishmania DNA in sandflies. Zero-inflated negative binomial regression was used to determine the association of micro- and mesoscale environmental variables with the occurrence and abundance of the three most abundant sandfly species sampled. A total of 3543 species were captured, with Lutzomyia longipalpis being the predominant species (71.78%) of the 13 species found. Evandromyia edwardsi, Expapillata firmatoi, Micropygomyia ferreirana and Pintomyia christenseni were reported for the first time in the region. NDVI, distance to water, precipitation, west-to-east wind, wind speed, maximum and minimum relative humidity, and sex were significant variables associated with vector presence/abundance in the environment. Vector presence/abundance in the peridomicile was associated with precipitation, altitude, maximum temperature, minimum and maximum relative humidity, west-to-east wind, wind speed, and sex. Leishmania DNA was detected in an average of 21% of Lu. longipalpis throughout the year. Vector abundance is concentrated in urban and peri-urban areas, with some specimens present in different parts of the city and some sites with high vector abundance. This distribution suggests that the risk of actual contact between humans and parasite vectors in urban areas during the epidemic period is associated with patches of peri-urban vegetation and then extends into urban areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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