Geochemical evidence for Alberta Oil Sands contamination in sediments remote to known oil sands deposits in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Oil spills and natural oil seeps are sources of petrogenic hydrocarbons in soils and sediments. To determine the source of hydrocarbon contamination in the environment the geochemical signature of the contaminant needs to be characterised. Here, we present biomarker and other molecular marker diagnostic ratios of Alberta Oil Sands using gas chromatography-mass spectrometry to characterise the deposits and detect their incorporation in surficial sediments. Diagnostic ratios of steranes, terpanes, and aromatic steroids (e.g. C27, C28, and C29 regular sterane abundance, Gammacerane Index, Ts/Tm, TAS/(TAS + MAS), and MPI-2) were measured in samples of Alberta Oil Sands providing a set of criteria for their identification. Seven surficial sediment samples from central and southeast Alberta were then analysed using these criteria to detect Alberta Oil Sands contamination and other petrogenic and pyrogenic source inputs. Geochemical signatures consistent with Alberta Oil Sands hydrocarbons were identified in surficial sediments in Lamont County and glacial sediments from a moraine in Beaver County. Both sites are in Central Alberta, ∼300 km south of any oil sands extraction sites and natural exposures in northern Alberta, indicating long-distance sediment transport processes mobilised the deposits. These results show that the oil sands have been eroded and transported beyond the boundaries of their current known limits. This is important for understanding sediment transport processes as well as for remediation and reclamation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».