How many microplastic particles are present in Canadian biosolids?
Notice bibliographique
Résumé
Application of treated sewage sludge (biosolids) from wastewater treatment plants (WWTPs) to farmlands is an important pathway through which microplastic particles (MPs) enter terrestrial ecosystems. Yet, microplastic concentrations in Canadian biosolids have only been estimated in samples from four WWTPs previously. We aimed to fill this knowledge gap by quantifying microplastics in biosolids from 22 WWTPs located in nine provinces and two commercial fertilizer producers in Canada. All samples had substantial microplastic concentrations ranging from 228 to 1353 particles per gram dry weight (median = 636 particles), which are orders of magnitude greater than MPs reported from earlier investigations of biosolids from other countries. Fibers (median: 86%) were the most common type of MPs observed, followed by fragments (median: 13%). There were no statistically significant differences in the amount of microplastics observed in the biosolids from different geographical regions, WWTP types, and sludge treatment processes. This suggests that diverse combinations of local sewershed characteristics, site-specific treatment approaches, and daily flow at WWTPs may be influencing concentrations of microplastics in biosolids. Our results indicate that microplastic concentrations in biosolids are substantially higher than they are in other environmental matrices, and this has important implications to managing microplastic pollution in terrestrial ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».