The health care and societal costs of inherited retinal diseases in Australia: a microsimulation modelling study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the health care and societal costs of inherited retinal diseases (IRDs) in Australia. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS: Microsimulation modelling study based on primary data - collected in interviews of people with IRDs who had ophthalmic or genetic consultations at the Children's Hospital at Westmead or the Save Sight Institute (both Sydney) during 1 January 2019 - 31 December 2020, and of their carers and spouses - and linked Medicare Benefits Schedule (MBS) and Pharmaceutical Benefits Schedule (PBS) data. MAIN OUTCOME MEASURES: Annual and lifetime costs for people with IRDs and for their carers and spouses, grouped by payer (Australian government, state governments, individuals, private health insurance) and type (health care costs; societal costs: social support, National Disability Insurance Scheme (NDIS), income and taxation, costs associated with caring for family members with IRDs); estimated annual national cost of IRDs. RESULTS: Ninety-four people (74 adults, 20 people under 18 years; 55 girls and women [59%]) and 30 carers completed study surveys (participation rate: adults, 66%; children, 66%; carers, 63%). Total estimated lifetime cost was $5.2 million per person with an IRD, of which 87% were societal and 13% health care costs. The three highest cost items were lost income for people with IRDs ($1.4 million), lost income for their carers and spouses ($1.1 million), and social spending by the Australian government (excluding NDIS expenses: $1.0 million). Annual costs were twice as high for people who were legally blind as for those with less impaired vision ($83 910 v $41 357 per person). The estimated total annual cost of IRDs in Australia was $781 million to $1.56 billion. CONCLUSION: As the societal costs associated with IRDs are much larger than the health care costs, both contributors should be considered when assessing the cost-effectiveness of interventions for people with IRDs. The increasing loss of income across life reflects the impact of IRDs on employment and career opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».