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Enregistrement W4380202671 · doi:10.21608/sinjas.2013.301192

Sudan's Role to achieve Arab Food Security and Bio-fuel Production

2013· article· en· W4380202671 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSinai Journal of Applied Sciences/Sinai Journal of Applied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Food securityBusinessNatural resource economicsEconomicsBiologyAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem in the continuous increase of the gap Arab food that exceeded $ 40 billion in the year with the availability of all the factors of production that enable the Arab world to bridge the food gap and export the surplus to other countries, the world around us was accelerated to increase the production of biofuels (fuel future) and the Arab world is still interested in oil production and employs much of its revenue in the production of biofuels. For research purposes and to achieve its objectives the following hypotheses were tested: 1 - The natural resources available in Sudan managed to bridge the food gap and achieving Arab countries food security. 2 - Sudan has factors that qualify it to achieve self-sufficiency of bio fuels to the Arab world while maintaining the acreage devoted to food production. - That the continued increase in the world's population with climate change and declining acreage are all factors which indicate that the world is on the verge of a food crisis. Therefore the Arab world needs to secure their food direct capital to invest in Arab countries eligible to fill the food gap. - Sudan has agricultural areas, livestock and water sources that can contribute to the estimated void achieving Arab countries food security. This only requires Arab capital and technology transfers to activate the role of scientific research to increase productivity expansion and vertical increase plantings, especially after completion of development projects as large as the Merowe Dam and Roseires dam which increase the irrigated area to about 4 million hectares. - Sudan needs investments estimated at $ 20 billion in the agricultural sector, both (plant and animal) and agro-processing to bridge the food gap and also secure a return of $ 40 billion annually to pay for food. - The results confirmed that Sudan has conducted all preliminary experiments successfully to produce bio fuels from a tree called (jatropha) and is currently preparing to plant 400 Thousand hectares to secure the production of fuel-friendly environments to meet domestic demand and issued note that Sudan produces ethanol currently from Bmusenai Kenana Sugar and White Nile and issued to EU countries. The research was presented several recommendations including: - Arab funds invested in Western countries are estimated at more than a trillion dollars and are subject to the risk of the global financial crisis, if only 10٪ of this amount was invested within the Arab world it can make the Arab world a powerful economic force, especially in the field of food production. The need to return the funds and migratory Arab cadres for the construction of the Arab world and strengthen the economies of all Arab countries, the integration of the factors of production. - Arab invest surplus funds and sovereign funds balances for investment in the agricultural sector, both the development of industry and the export of manufactured products to benefit from the added value. - Sudan Uncategorized globally within three countries contributing to the provision of food next to Canada and Australia for it to be political will on the part of Arab leaders to guide the Arab investments to Sudan to secure food for the Arab world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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