Examining assisted suicide and euthanasia through the lens of healthcare quality
Notice bibliographique
Résumé
Many people on both sides of the debate to legalise physician-hastened death are motivated by compassion and a desire to provide better end of life care for others. Assisted dying may include euthanasia and/or assisted suicide (EAS). It is legal in some jurisdictions and under debate in others including Ireland. EAS is a complex, sensitive and can be an emotive issue; detailed and nuanced examination of the subject is needed. To enhance this discussion, we examine EAS through the lens of quality. In examining EAS from this stance, we consider the action, along with the outcomes, the impact of the outcomes from other jurisdictions with legalised EAS, alongside the risks and the balancing measures used, in addition to considering the intervention itself. Progressive expansion of eligibility for EAS has occurred over time in the Netherlands, Belgium and Canada. Given the complexity of assessing coercion, the risks to persons in vulnerable groups (including older persons, persons with mental health conditions and persons with disabilities), the progressive expansion of eligibility for EAS, the lack of safety and the undermining of suicide prevention strategies, the current law is most protective of persons in vulnerable groups in the interest of social justice. Person-centred and compassionate care needs be prioritised with greater access and equitable access to primary and specialist palliative care and mental health care for persons with incurable and terminal illnesses and support for caregivers allowing patients to die naturally with optimised symptom control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,035 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».