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Enregistrement W4380203219 · doi:10.1002/app.54255

Aging of<scp>high‐performance</scp>fibers used in firefighters' protective clothing: State of the knowledge and path forward

2023· article· en· W4380203219 sur OpenAlexafffund
Md. Saiful Hoque, Patricia I. Dolez

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésClothingMaterials scienceComposite materialForensic engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High‐performance fibers developed since the 1960s have a wide range of applications including firefighters' protective clothing. Firefighters' protective clothing made of inherently flame‐resistant high‐performance fibers offers excellent protection in the new condition. However, these fibers experience aging as any polymer material. The situation is amplified due to the severe conditions associated with the firefighters' activities. And the consequences of a loss in the performance of the protective clothing can be dramatic for the firefighter's safety. This article provides a comprehensively review of the aging behavior of high‐performance fibers used in firefighters' protective clothing. Residual performance data have been identified both for used firefighter garments as well as fabric specimens subjected to accelerated aging. Research shows that different aging conditions affect the different fibers to a different degree. The specific conditions in which the aging is applied also affects the outcome in terms of loss in performance. Techniques successfully used to quantify the effect of aging on the performance of fire‐resistant fabrics are also briefly mentioned. Finally, the knowledge gained from this analysis of the literature as well as research gaps and further areas of investigation are discussed in this neglected yet critical topic of firefighters' protective clothing aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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