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Enregistrement W4380203503 · doi:10.54817/ic.v64n2a10

Matrix metalloproteinase 2 expression and disease-free survival of patients with osteosarcoma: a meta-analysis.

2023· article· en· W4380203503 sur OpenAlexaboutno aff
Tianshu Gao, Zhenting Wang, Yi Liu

Notice bibliographique

RevueInvestigación Clínica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineInternal medicineMatrix metalloproteinaseConfidence intervalOncologyRelative riskOsteosarcomaMetastasisOverall survivalPredictive valueGastroenterologyPathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Numerous studies indicate the influence of matrix metallopro-teinase-2 (MMP-2) overexpression in osteosarcoma (OS) outcomes. A previous study has systematically analyzed the correlation between MMP-2 expression and the prognosis of OS. However, the results of subsequent studies remain in-consistent. Therefore, a meta-analysis in terms of the prognostic value of MMP-2 expression in OS was conducted. We employed the Newcastle-Ottawa scale (NOS) to evaluate the quality of the studies. Five studies involving 284 patients were included. The relative risk (RR) with a corresponding 95% confidence in-terval (95%CI) was calculated to appraise the predictive value of MMP-2 positive expression for OS recurrence and metastasis, and lower disease-free survival.It was indicated by the results that MMP-2 positive individuals with OS had higher recurrence and metastasis rates than negative individuals (RR=1.85, 95%CI:1.16-2.93, p<0.01). Sensitivity analysis showed that the combined RR was stable. There was no significant change, independently of whichever article was excluded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,028
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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