Laboratory performance of genome-wide cfDNA for copy number variants as compared to prenatal microarray
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noninvasive prenatal testing (NIPT) allows for screening of fetal aneuploidy and copy number variants (CNVs) from cell-free DNA (cfDNA) in maternal plasma. Professional societies have not yet embraced NIPT for fetal CNVs, citing a need for additional performance data. A clinically available genome-wide cfDNA test screens for fetal aneuploidy and CNVs larger than 7 megabases (Mb). RESULTS: This study reviews 701 pregnancies with "high risk" indications for fetal aneuploidy which underwent both genome-wide cfDNA and prenatal microarray. For aneuploidies and CNVs considered 'in-scope' for the cfDNA test (CNVs ≥ 7 Mb and select microdeletions), sensitivity and specificity was 93.8% and 97.3% respectively, with positive and negative predictive values of 63.8% and 99.7% as compared to microarray. When including 'out-of-scope' CNVs on array as false negatives, the sensitivity of cfDNA falls to 48.3%. If only pathogenic out-of-scope CNVs are treated as false negatives, the sensitivity is 63.8%. Of the out-of-scope CNVs identified by array smaller than 7 Mb, 50% were classified as variants of uncertain significance (VUS), with an overall VUS rate in the study of 2.29%. CONCLUSIONS: While microarray provides the most robust assessment of fetal CNVs, this study suggests that genome-wide cfDNA can reliably screen for large CNVs in a high-risk cohort. Informed consent and adequate pretest counseling are essential to ensuring patients understand the benefits and limitations of all prenatal testing and screening options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle