The Relationship Between Bridging Integrator 1 Gene Polymorphism and Susceptibility to Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alzheimer’s Disease (AD) is the most common type of dementia. The role of genetic factors in AD development remains non-demonstrated. Objectives: In this study, we aimed to investigate the association between one of the BIN1 gene’s single-nucleotide polymorphisms (SNP) rs744373 and Late-Onset Alzheimer’s Disease (LOAD) in an Iranian population in Guilan Province. Materials & Methods: In this case-control study, 110 patients with LOAD and 110 unrelated healthy controls were recruited. Polymerase chain reaction-restriction length polymorphism (PCRRFLP) was performed for genotyping the BIN1 gene’s SNP rs744373. Electrophoresis was thereafter conducted using agarose gel and DNA-safe stain, and the gels were visualized under an Ultraviolet (UV) trans-illuminator. The allelic and genotypic frequencies were determined. Results: The frequency of allele T (Wild-type allele) in the control and the LOAD groups was 70.9% (n=159) and 58.6% (n=129), respectively (P=0.007). The frequency of allele C in the LOAD group (41.4%) (n=91) was significantly higher than that of the control group (29.1%) (n=64) (P=0.007). BIN’s homozygous genotype (CC) frequency was significantly higher in the LOAD group than in the control group (P=0.043). Conclusion: The rs744373 SNP of the BIN1 gene is significantly associated with the risk of developing AD in the studied population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».