The Role of <i>Hemophilus influenzae</i> Infection and Its Relationship With Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemophilus influenzae is a gram-negative coccobacillus. Non-typeable H. influenzae infection is a significant cause of disease that activates the inflammatory pathway involving the nucleotide-binding domain, leucine-rich-containing family, pyrin domain-containing-3 (NLRP3) inflammasome. A gain-of-function mutation in NLRP3 results in cryopyrin-associated periodic syndromes characterized by inflammatory conditions in the lungs, skin, joints, and eyes but not in the gut. This leads to homeostasis of the gut microbiota, which reduces inflammation and may have protective effect against colorectal cancer (CRC). This study aimed to evaluate the correlation between H. influenzae infection and the incidence of CRC. Methods: A retrospective study was conducted from 2010 to 2019 using a HIPAA-compliant national database. ICD-10, ICD-9, CPT, and National Drug Codes were used to identify patients with or without a history of H. influenzae infection. Standard statistical methods were used to analyze the outcomes. Results: The query was analyzed and matched, resulting in 13,610 patients in both groups. The incidence of CRC was 167 and 446 in the H. influenzae and control groups, respectively. The difference was statistically significant with P < 2.2 ×10 -16 and an odds ratio of 0.41 (95% confidence interval: 0.36 - 0.47). Additionally, the groups were further evaluated and matched by treatment, which resulted in a statistically significant decrease in CRC incidence in the H. influenzae group. Conclusion: This study showed a statistically significant correlation between H. influenzae and the reduced incidence of CRC. This reduction in CRC in patients with a history of H. influenzae infection suggests a potential link to the NLRP3 inflammasome, which should be further studied. World J Oncol. 2023;14(3):188-194 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1584
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».