Supply chain sustainability in VUCA: role of BCT-driven SC mapping and ‘Visiceability’
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates the role of three essential supply chain capabilities: visibility, traceability, and mapping, collectivity termed as 'visiceability', in the relationship between blockchain technology and supply chain sustainability. The study focuses on Malaysia's Electronics Component manufacturing firms, a sub-sector of the electrical and electronics industry. Data were collected from 105 through a close-ended questionnaire. PLS-SEM was employed to examine the modeled relationships. The findings of the study challenge the notion that supply chain (SC) traceability alone is responsible for mediating the impact of blockchain technology (BCT) on SC sustainability. However, findings confirm the significant roles of SC Mapping and Visibility in the association between BCT and SC sustainability. Findings further validate the significant impact of BCT on SC sustainability, highlighting its multifaceted role. The findings suggest that firms can build their intermediary capabilities instead of exclusively focusing on adopting BCT for SC sustainability. These capabilities can further channel the impact of BCT on improving SC Sustainable. Our findings illustrate that BCT can enhance SC visibility by offering a precise and transparent record of the products, inventory, and transactions. Hence, we strongly suggest that managers consider leveraging BCT to improve their SC visibility, thereby uplifting the sustainability of a supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».