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Enregistrement W4380228789 · doi:10.1515/9780773587632

Bearing Witness

2012· book· en· W4380228789 sur OpenAlexaboutno aff
S. F. Grace, Patrick Imbert, Tiffany Johnstone

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2012
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Wars: History, Literature, and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessBearing (navigation)GeologyComputer sciencePolitical scienceLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the centenary of the Great War approaches, citizens worldwide are reflecting on the history, trauma, and losses of a war-torn twentieth century. It is in remembering past wars that we are at once confronted with the profound horror and suffering of armed conflict and the increasing elusiveness of peace. The contributors to Bearing Witness do not presume to resolve these troubling questions, but provoke new kinds of reflection. They explore literature, the arts, history, language, and popular culture to move beyond the language of rhetoric and commemoration provided by politicians and the military. Adding nuance to discussions of war and peace, this collection probes the understanding and insight created in the works of musicians, dramatists, poets, painters, photographers, and novelists, to provide a complex view of the ways in which war is waged, witnessed, and remembered. A compelling and informative collection, Bearing Witness sheds new light on the impact of war and the power of suffering, heroism and memory, to expose the human roots of violence and compassion. Contributors include Heribert Adam (Simon Fraser University), Laura Brandon (Carleton University), Mireille Calle-Gruber (Université La Sorbonne Nouvelle), Janet Danielson (Simon Fraser University), Sandra Djwa (emeritus, Simon Fraser University), Alan Filewod (University of Guelph), Sherrill Grace (University of British Columbia), Patrick Imbert (University of Ottawa), Tiffany Johnstone (PhD Candidate, University of British Columbia), Martin Löschnigg (Graz University), Lauren Lydic (PhD, University of Toronto), Conny Steenman Marcusse (Netherlands), Jonathan Vance (University of Western Ontario), Aritha van Herk (University of Calgary), Peter C. van Wyck (Concordia University), Christl Verduyn (Mount Allison University), and Anne Wheeler (filmmaker).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3980,131

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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