Notice bibliographique
Résumé
I grew up in a family that left Communist Poland in the 1980s, and so it seemed a little unusual to me that I became interested in giving a voice to Polish Canadian Communists and their movement.Several factors motivated this decision.My family settled in Roncesvalles Village in the heart of Toronto's old Polish community along Roncesvalles Avenue, where most major Polish community organizations established their presence after World War II.The streets were lined with Polish deli shops, bakeries, and homestyle restaurants that offered everything from cabbage and potato-stuffed pierogi to regional kiełbasa and barszcz.Roncy is still a bustling neighbourhood, and although it has retained much of its Polish flare, the population has profoundly changed.When we lived there, the community was inhabited mainly by ex-soldiers, displaced persons, and former refugees who had refused to return to People's Poland after the war, and it was replenished in the 1980s by "solidarity wave" immigrants, such as my parents, who supported Lech Wałęsa and the anti-Communist movement in Poland.I grew up in a patriotic neighbourhood (and household).As a child, I was encouraged to read the Three Polish Bards, Adam Mickiewicz, Juliusz Słowacki, and Zygmunt Krasiński; I learned about important Polish leaders such as Józef Piłsudski and Tadeusz Kościuszko; and almost every year my family gathered at the Katyn memorial to commemorate the murder of over 20,000 Polish officers and intellectuals by the Soviets in 1940.Many Poles in the area organized patriotic folk dances, music festivals, and picnics, and most Polish parents sent their children to Polish-language school.List of Tables and Figures xv
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,588 | 0,413 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».