Notice bibliographique
Résumé
This ambitious research study relied on the support provided by many research assistants across Canada who worked with me along the way.I am indebted to their invaluable assistance in community outreach and accessing participants for this study, interviewing, attending events, note-taking, and transcription, as well as putting together annotated bibliographies and data bases.First and foremost, this study owes a great deal to the tremendous support and invaluable contributions of Asma Bala.She worked closely with me as a research assistant during all phases of this study, and the fieldwork we undertook together benefited greatly from her intellectual observations, competency, and talent.Asma leveraged her strong community networks as part of the outreach for this project.She is well respected in the Muslim community, which was important in developing the trust necessary for participants to feel safe coming forward and sharing their stories.Together we spent countless hours driving to interviews and events and, during those drives, discussing and debriefing what we were learning.We sat with our notebooks and laptops in cafés, restaurants, at my university office, or in my home drinking chai and talking about the themes emerging in our fieldwork.I'm grateful to have had her company, dedication, and informative insights throughout this undertaking.We also co-authored a book chapter entitled "Faith and Activism: Muslim Students' Associations and Campus-Based Social Movements," in Political Muslims,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,216 | 0,139 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».