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Enregistrement W4380231927 · doi:10.1515/9780773587182-002

Preface

2012· book-chapter· en· W4380231927 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Bliss

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University as a freshman in September 1939, the same month that Canada went to war against Hitler's Germany.At first no one knew what to call the war.Between 1914 and 1918 Elizabeth's parents' generation had participated in what was known as "The Great War."As Elizabeth notes here, her generation came to know the conflicts as World War I and World War II.World War II finally ended in 1945 with the defeat of Germany and its principal ally, Imperial Japan.Wars are strange, surreal times in the affairs of nations.For some, usually soldiers but often civilians, they are characterized by fighting, destruction, death, and misery, as well as service and heroism.Behind the lines, (everyone who resided in North America during the world wars was effectively shielded from fighting and bombing) life went on.Children laughed in their mothers' arms; boys and girls danced and dated; dads went off to work; weekends were spent at the cottage; and on campus, the literature students read their Shakespeare and Jane Austen and argued about Plato and Socrates.The fighting was a long way away, to be read about in the newspapers, heard about on the radio, viewed in gritty black and white newsreels at the cinema.In the first eight months of World War II, Elizabeth's first year at McGill, there wasn't even all that much fighting, just the defeat of Poland, a nasty war in Finland, skirmishes on the sea and in the air.It all got serious in April 1940 when Hitler unleashed his blitzkrieg assault on Western Europe.The fall of France, Dunkirk, the Battle of Britain, the invasion of Russia, Pearl Harbour: by the time Elizabeth transferred from McGill to the University of Toronto in 1942, there was no doubt that Canada was involved in what came to be called "total" war.By the end of it more than one million Canadians had served in the Canadian army, navy, and air force.About half of the country's gross national product had been diverted to the war effort.Much had changed about life on the home front, including the awful

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6180,414

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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