Notice bibliographique
Résumé
Deindustrializing Montreal is the culmination of fifteen years of researching my way into my adopted home in the city's deindustrialized, but now gentrifying, Southwest Borough.Even more than usual, the pages that follow are the result of a winding road of research and teaching, and not the outcome of a project with a single purpose and fixed end point.These wider engagements don't always show up in the endnotes, but they deepened my knowledge of Point Saint-Charles and Little Burgundy, the two neighbourhoods at the centre of this study, and opened up the research process to student participation as well as public engagement.Over the years, I also learned an incredible amount from graduate students under my cosupervision who have focused on the working-class neighbourhoods adjoining the Lachine Canal, including two doctoral students (Fred Burrill and Shauna Janssen), five master's students (Jessica Mills, Samah Affan, Simon Vickers, Tanya Steinberg, and Kelann Currie-Williams), and two undergraduate thesis students (David Sworn and Abbey Mahon). 1 Joyce Pillarella has likewise been instrumental in teaching me about the Italian-Canadian enclave in the Ville Émard neighbourhood.Fourteen undergraduate and graduate courses taught by myself or others between 2014 and 2019 were implanted in Little Burgundy or Point Saint-Charles, which face each other across the Lachine Canal.My years of co-teaching with Ted Little (theatre), Cynthia Hammond (art history), and Kathleen Vaughan (art education) as part of the Right to the City initiative represent one of the highlights of my teaching career thus far.Over three years, we tethered our courses so that they would all be in overlapping time slots, and we based ourselves at Share the Warmth, a
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,460 | 0,303 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».