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Enregistrement W4380234297 · doi:10.1515/9780228004905

Ten Thousand Crossroads

2021· book· en· W4380234297 sur OpenAlexaffabout
Balfour M. Mount

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyArchaeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recognized as the father of palliative care in North America, Balfour Mount facilitated a sea change in medical practice by foregrounding concern for the whole person facing incurable illness. In this intimate and far-reaching memoir, Mount leads the reader through the formative moments and milestones of his personal and professional life as they intersected with the history of medical treatment over the last fifty years. Mount's lifelong pursuit of understanding the needs of dying patients began during his training as a surgical oncologist at Montreal's Royal Victoria Hospital in the 1960s. He established the first comprehensive clinical program for end-of-life care in a teaching hospital in 1975 at McGill University's Royal Victoria Hospital, thus leading the charge for palliative medicine as a new specialty. His journey included collaboration with two storied healthcare innovators, British hospice pioneer Dame Cicely Saunders and American psychiatrist Elisabeth Kübler-Ross, leading to a more fulsome understanding of the physical, psychosocial, and existential or spiritual needs of patients, their families, and their caregivers in the health care setting. This compelling narrative documents how the 'Royal Vic' team became internationally recognized as effective advocates of quality of life at the crossroad between life and death. From meetings with Viktor Frankl, the Dalai Lama and other teachers, to a memorable telephone chat with Mother Teresa, Mount recalls with appreciation, humour and humility, the places and people that helped to shed light on this universal human experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2170,088

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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