Notice bibliographique
Résumé
This book relies on witnesses' depositions and related evidence held in New Zealand inquest files.On two occasions Coronial Services transferred blocks of ever more recent files to Archives New Zealand.Each time that an accession occurred, I advanced the cutoff date for this study, until it was feasible to conclude in 2000.The prospect of covering a century was an opportunity too important to ignore; however, that ambition strained the budget by adding roughly four thousand files to my initial estimate.The ten years of travel needed to assemble notes and data sets required assistance from three sources.Initial core funding came from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada.I am grateful for this essential assistance.McMaster University, through the offices of the Provost and the Vice-President of Research, contributed too.McMaster supported a research leave for six months in 2010 when I computed data and wrote several chapters.Vital support came from Adam Weaver, who hosted my stays in Wellington during thirty months spread from June 2003 to June 2013.Adam's intellectual and moral support was also significant; his reactions to my conjectures and accounts of unhappy narratives were measured and serious.Affected both by the post-war experiences of an uncle, Albert Tamorria, who fought in the Solomon Islands, and by the Vietnam War's impact on her childhood Maryland community, Joan Weaver kept the trauma of veterans prominent in our discussions over this project.This book evolved as circumstances fell into place.Adam's appointment to Victoria University was a fortuitous circumstance.Other helpful developments followed.An early good turn of fortune
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,370 | 0,259 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».