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Enregistrement W4380237278 · doi:10.1515/9780773548435

Between Education and Catastrophe

2016· book· en· W4380237278 sur OpenAlexaboutno aff
George Buri

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the Second World War, progressives and traditionalists waged a quieter battle over schools. In Between Education and Catastrophe, George Buri connects the educational debates of the 1950s to the broader Canadian postwar political conversation about the social welfare state and Keynesian versus laissez-faire models of liberalism. Working skilfully with primary sources, contemporary publications, and a rich array of secondary sources, Buri examines debates over curricula, the purpose of high school, teacher training, rural schools, and standardized testing in Manitoba. The progressives who advocated for a "new liberalism" - characterized by government intervention and the social welfare state - sought to create a system of public schooling that would both equip students to succeed and enlarge their political vision by encouraging compromise and democratic decision making. They promoted more practical subjects, child-centred classrooms, and the use of psychological expertise to promote "life adjustment." Meanwhile, self-styled traditionalists such as Hilda Neatby thought progressive education undermined the individual competition and achievement at the root of a laissez-faire economy, calling for a return to the basics, an elimination of "frill" subjects, and a more academic focus for the public education system. A frank consideration of conflict, power, and influence within school systems, Between Education and Catastrophe brings to light compelling social, cultural, and philosophical themes within the history of education in Manitoba.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,066
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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