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Enregistrement W4380241867 · doi:10.1515/9780773577190-003

Acknowledgments

2007· book-chapter· en· W4380241867 sur OpenAlexfundno aff
Ricardo Grinspun, Yasmine Shamsie

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHuman auditory perception and evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaQueen's UniversityMcGill University
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preparing Whose Canada? was a collective effort, and we gratefully acknowledge the contributions of a number of people and organizations.We were inspired by Aurèle Parisien, then at McGill-Queen's University Press (mqup), who first raised the idea for this volume and who provided untiring support throughout the first stages of the journey.Nearly all of the chapters in this volume were presented in draft form at a conference held at York University in Toronto, hosted jointly by York's Centre for Research on Latin America and the Caribbean (cerlac) and the Canadian Centre for Policy Alternatives (ccpa) in Ottawa.Many individuals made the event a success, especially conference coordinator Phillip Stuart Courneyeur, with his passionate commitment and expertise.Equally committed and effective was Eduardo Sousa from the Council of Canadians, who, with a team of volunteers, coordinated a public teach-in on the evening prior to the conference.The conference and teach-in were co-sponsored by the Council of Canadians, the Centre for Social Justice, Common Frontiers-Canada, and the Making the Links Coalition.These events were made possible by generous financial contributions from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (sshrc), ccpa, cerlac, the Canadian Auto Workers Union, the Canadian Labour Congress, and Leo Panitch (Canada Research Chair in Comparative Political Economy), as well as the support from various offices and departments at York University.Our greatest debt is to the contributors to Whose Canada?, who shared their expertise in the many subjects they tackled.We have benefited immensely from their collaboration and would like to thank this stimulating and dedicated group of scholars, researchers, and social activists for their tremendous work and enthusiasm.The sponsorship of the ccpa and, in particular, the unwavering support of its executive director Bruce Campbell, deserve a special thanks.Bruce served as co-chair of the conference at York and contributed to making this book possible in more ways than can

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5700,363

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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