Notice bibliographique
Résumé
First Nations, Inuit, and Métis music in Canada is dynamic and diverse, reflecting continuities with earlier traditions and innovative approaches to creating new musical sounds. Aboriginal Music in Contemporary Canada narrates a story of resistance and renewal, struggle and success, as indigenous musicians in Canada negotiate who they are and who they want to be. Comprised of essays, interviews, and personal reflections by Aboriginal and non-Aboriginal musicians and scholars alike, the collection highlights themes of innovation, teaching and transmission, and cultural interaction. Individual chapters discuss musical genres ranging from popular styles including country and pop to nation-specific and intertribal practices such as powwows, as well as hybrid performances that incorporate music with theatre and dance. As a whole, this collection demonstrates how music is a powerful tool for articulating the social challenges faced by Aboriginal communities and an effective way to affirm indigenous strength and pride. Juxtaposing scholarly study with artistic practice, Aboriginal Music in Contemporary Canada celebrates and critically engages Canada's vibrant Aboriginal music scene. Contributors include Véronique Audet (Université de Montreal), Columpa C. Bobb (Tsleil Waututh and Nlaka'pamux, Manitoba Theatre for Young People), Sadie Buck (Haudenosaunee), Annette Chrétien (Métis), Marie Clements (Métis/Dene), Walter Denny Jr. (Mi'kmaw), Gabriel Desrosiers (Ojibwa, University of Minnesota, Morris), Beverley Diamond (Memorial University), Jimmy Dick (Cree), Byron Dueck (Royal Northern College of Music), Klisala Harrison (University of Helsinki), Donna Lariviere (Algonquin), Charity Marsh (University of Regina), Sophie Merasty (Dene and Cree), Garry Oker (Dane-zaa), Marcia Ostashewski (Cape Breton University), Mary Piercey (Memorial University), Amber Ridington (Memorial University), Dylan Robinson (Stó:lo, University of Toronto), Christopher Scales (Michigan State University), Gilles Sioui (Wendat), Gordon E. Smith (Queen's University), Beverly Souliere (Algonquin), Janice Esther Tulk (Memorial University), Florent Vollant (Innu) and Russell Wallace (Lil'wat).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».