UPAYA PENCEGAHAN DAN PENANGANAN KEKERASAN PEREMPUAN DAN ANAK DALAM LINGKUP RUMAH TANGGA
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak
 Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan upaya pencegahan dan penanganan kekerasan terhadap perempuan dan anak dalam lingkup rumah tangga oleh Dinas Sosial Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kota Madiun tahun 2019-2020. Teori yang digunakan pada penelitian ini adalah teori penanggulangan kejahatan yang dikemukakan oleh G.F Hoefnagels. Penelitian ini menerapkan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus. Pengumpulan data dengan melakukan wawancara mendalam pada para informan, pengamatan, penelusuran secara langsung dan data pendukung berupa buku tahunan tentang kasus kekerasan pada perempuan dan anak dari Dinas Sosial Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kota Madiun. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kekerasan dalam rumah tangga (KDRT) terhadap perempuan dan anak menjadi masalah yang sejauh ini belum ditemukan penyelesainnya. Dinas Sosial Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kota Madiun menerapkan sejumlah langkah pencegahan dengan melakukan sosialisasi terhadap kelompok dewasa dan anak. Tujuan sosialisasi adalah untuk memberikan gambaran mengenai bahaya dari kekerasan dalam rumah tangga, sehingga diharapkan korban ataupun masyarakat dapat lebih meningkatkan kesadaran untuk melaporkan adanya tindak kekerasan dalam rumah tangga. Sedangkan bentuk penanganan kekerasan yang dilakukan pasca kekerasan terjadi ialah dengan membentuk Pusat Pelayanan Terpadu (PPT) yang secara khusus menangani pengaduan kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan dan anak yang dilakukan melalui : (1) pengaduan langsung; (2) pengaduan tidak langsung; (3) penjangkauan; (4) rujukan sebagai tindak lanjut penanganan korban; (5) dan pemantauan korban yang dirujuk.
 Kata Kunci: pencegahan, penanganan, kekerasan perempuan, anak.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».