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Enregistrement W4380263766 · doi:10.1016/j.xagr.2023.100240

Uterocervical angle in predicting spontaneous preterm birth: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4380263766 sur OpenAlexaboutno aff
M Goldstein, Jessica Marie Bailer, Veronica M. Gonzalez-Brown

Notice bibliographique

RevueAJOG Global Reports · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetricsConfidence intervalMeta-analysisCohort studyRandomized controlled trialGynecologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to compare the uterocervical angles in term and spontaneous preterm birth cohorts and to compare the test characteristics of the uterocervical angle and cervical length in the prediction of spontaneous preterm birth. A systematic search of published literature from January 1, 1945, to May 15, 2022, was performed using the following databases: PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform, Web of Science, and ClinicalTrials.gov. The search was not restricted. The references of all relevant articles were reviewed. Randomized control trials, nonrandomized control trials, and observational studies were evaluated for primary comparisons. Included studies compared the uterocervical angles in term and spontaneous preterm birth cohorts and compared the uterocervical angle with cervical length in the prediction of spontaneous preterm birth. Of note, 2 researchers independently selected studies and evaluated the risk of bias with the Newcastle-Ottawa Scale for cohort and case-control studies. Mean differences and odds ratios were calculated using a random effects model for inclusion and methodological quality. The primary outcomes were uterocervical angle and successful prediction of spontaneous preterm birth. Moreover, posthoc analysis comparing the uterocervical angle and cervical length together was performed. A total of 15 cohort studies with 6218 patients were included. The uterocervical angle was larger in the spontaneous preterm birth cohorts (mean difference, 13.76; 95% confidence interval, 10.61–16.91; P<.00001; I2=90%). Sensitivity and specificity analyses demonstrated lower sensitivities with cervical length alone and uterocervical angle plus cervical length than with uterocervical angle alone. Pooled sensitivities for uterocervical angle and cervical length alone were 0.70 (95% confidence interval, 0.66–0.73; I2=90%) and 0.46 (95% confidence interval, 0.42–0.49; I2=96%), respectively. Pooled specificities for uterocervical angle and cervical length were 0.67 (95% confidence interval, 0.66–0.68; I2=97%) and 0.90 (95% confidence interval, 0.89–0.91; I2=99%), respectively. The areas under the curve for uterocervical angle and cervical length were 0.77 and 0.82, respectively. Uterocervical angle alone or with cervical length was not superior to cervical length alone in predicting spontaneous preterm birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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