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Enregistrement W4380264586 · doi:10.3389/fmars.2023.1134851

Autonomous observations of biogenic N2 in the Eastern Tropical North Pacific using profiling floats equipped with gas tension devices

2023· article· en· W4380264586 sur OpenAlexaff
Craig McNeil, Eric A. D’Asaro, Mark A. Altabet, Roberta C. Hamme, Emilio García‐Robledo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Maryland Center for Environmental ScienceWoods Hole Oceanographic InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésOceanographyArgoNutrientEnvironmental scienceNitrateUpwellingNitrogenSalinityDenitrificationDeep seaEnvironmental chemistryChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygen Deficient Zones (ODZs) of the world’s oceans represent a relatively small fraction of the ocean by volume (<0.05% for suboxic and<5% for hypoxic) yet are receiving increased attention by experimentalists and modelers due to their importance in ocean nutrient cycling and predicted susceptibility to expansion and/or contraction forced by global warming. Conventional methods to study these biogeochemically important regions of the ocean have relied on well-developed but still relatively high cost and labor-intensive shipboard methods that include mass-spectrometric analysis of nitrogen-to-argon ratios (N2/Ar) and nutrient stoichiometry (relative abundance of nitrate, nitrite, and phosphate). Experimental studies of denitrification rates and processes typically involve either in-situ or in-vitro incubations using isotopically labeled nutrients. Over the last several years we have been developing a Gas Tension Device (GTD) to study ODZ denitrification including deployment in the largest ODZ, the Eastern Tropical North Pacific (ETNP). The GTD measures total dissolved gas pressure from which dissolved N2 concentration is calculated. Data from two cruises passing through the core of the ETNP near 17 °N in late 2020 and 2021 are presented, with additional comparisons at 12 °N for GTDs mounted on a rosette/CTD as well as modified profiling Argo-style floats. Gas tension was measured on the float with an accuracy of< 0.1% and relatively low precision (< 0.12%) when shallow (P< 200 dbar) and high precision (< 0.03%) when deep (P > 300 dbar). We discriminate biologically produced N2 (ie., denitrification) from N2 in excess of saturation due to physical processes (e.g., mixing) using a new tracer – ‘preformed excess-N2’. We used inert dissolved argon (Ar) to help test the assumption that preformed excess-N2 is indeed conservative. We used the shipboard measurements to quantify preformed excess-N2 by cross-calibrating the gas tension method to the nutrient-deficit method. At 17 °N preformed excess-N2 decreased from approximately 28 to 12 µmol/kg over σ0 = 24–27 kg/m3 with a resulting precision of ±1 µmol N2/kg; at 12 °N values were similar except in the potential density range of 25.7< σ0< 26.3 where they were lower by 1 µmol N2/kg due likely to being composed of different source waters. We then applied these results to gas tension and O2 (< 3 µmol O2/kg) profiles measured by the nearby float to obtain the first autonomous biogenic N2 profile in the open ocean with an RMSE of ± 0.78 µM N2, or ± 19%. We also assessed the potential of the method to measure denitrification rates directly from the accumulation of biogenic N2 during the float drifts between profiling. The results suggest biogenic N2 rates of ±20 nM N2/day could be detected over >16 days (positive rates would indicate denitrification processes whereas negative rates would indicate predominantly dilution by mixing). These new observations demonstrate the potential of the gas tension method to determine biogenic N2 accurately and precisely in future studies of ODZs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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