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Enregistrement W4380265899 · doi:10.1515/9780773586789

Getting Used to the Quiet

2012· book· en· W4380265899 sur OpenAlexaffabout
Stacey Wilson-Forsberg

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2012
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQUIETEnvironmental sciencePhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At a time when Canadian governments are encouraging the dispersion of immigrants throughout the provinces in an attempt to reduce clustering in large metropolitan areas, studies of immigration outside urban centres are rare - and studies of immigrant youth even rarer. In Getting Used to the Quiet , Stacey Wilson-Forsberg looks at the integration experiences of immigrant adolescents in one small city and one rural town in New Brunswick's St John River Valley where the youths find no earlier immigrant communities with shared cultural backgrounds. Emphasizing themes including social capital, social networks, and citizen engagement, Wilson-Forsberg highlights the teens' gradual involvement in their new communities as they confront the challenges of dealing with an unfamiliar environment, learning a new language, and reaching out to their New Brunswick-born peers. In-depth interviews with over thirty teens give readers new insights into the integration process. Focusing on a crucial and underexplored area of immigration studies, Getting Used to the Quiet is a valuable resource for understanding the ways in which newcomers join unfamiliar communities and how the communities, in turn, respond to their presence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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