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Enregistrement W4380266529 · doi:10.1515/9780228012290

Search for the Unknown

2022· book· en· W4380266529 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Hayes

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntelligence, Security, War Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation retrievalComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning in the 1950s, alleged sightings of unidentified flying objects in Canadian skies bred tension between the state and its citizens. While the public demanded to know more about the phenomenon, government officials appeared unconcerned and unresponsive. Suspicion of government deepened among certain sectors of Canadian society in the decades that followed, leading to demands for greater public transparency and a new kind of citizen activism. In Search for the Unknown Matthew Hayes uncovers the history of the Canadian government’s investigations into reports of UFOs, revealing how these reports were handled, deflected, and defended from 1950 to the 1990s. During this period Canadians filed more than 5,000 reports of UFO sightings – many with striking descriptions and illustrations – with branches of government and law enforcement. Although the government conducted some exploratory studies, officials were unable to solve the mystery of UFOs or provide satisfactory answers about their alleged existence, and they soon declared the matter closed. Dissatisfied citizens responded by taking matters into their own hands, starting UFO clubs and civilian investigation groups, and accusing the government of a cover-up. A mutual mistrust developed between citizens who were suspicious of their government and officials who dismissed their fears and anxieties. This provided fertile ground for anti-authoritarian attitudes and the cultivation of conspiracy theories. In an era of political division, and amid heightened awareness of states’ responsibilities for their citizens, Search for the Unknown reveals the challenges that governments face in responding to public anxieties and preserving trust in public institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0180,026
Communication savante0,0140,022
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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